Foto: Freepik
Za posledních dvacet let si drony našly cestu do těžkého průmyslu hlavně díky tomu, že dokážou bezpečně pracovat tam, kde by lidé riskovali úraz. Nová generace nástrojů umělé inteligence ale jejich možnosti posouvá ještě dál. Nejde jen o sběr dat. AI umí data chápat, porovnávat a sama upozornit na problém. Firmám tak šetří čas i náklady a zároveň zvyšuje bezpečnost.
Velkou pozornost vzbudila letošní konference věnovaná energiím, robotice a průmyslové AI v Houstonu. Tam se ukázalo, že řada firem už používá AI nejen interně, ale začíná ji vkládat přímo do svých produktů. Jedním z příkladů je DroneDeploy, které letos rozšířilo nabídku o systémy Safety AI a Progress AI. První z nich dokáže automaticky rozpoznat rizikové situace na stavbě nebo v petrochemickém provozu. Druhý sleduje postup projektu a vyhodnocuje, zda probíhá podle plánu. Firma navíc testuje další nástroj zaměřený na inspekce, což je oblast, kde má umělá inteligence obrovský potenciál.
AI mění práci inspektorů
Pilot dronu už dnes nemusí ručně procházet tisíce fotografií z inspekcí. Inteligentní algoritmy vytipují místa, která mohou znamenat hrozící závadu. Umožňují tak odhalit problém dřív, než se projeví v provozu. Podle odborníků z Frontier Precision pomáhá právě schopnost rychlé identifikace objektů a anomálií nahrazovat nejrizikovější části kontrol.
Foto: Freepik
Tento přístup znamená menší potřebu vysílat pracovníky do nebezpečných prostor. Pro firmy to znamená nižší náklady a menší riziko úrazů. V praxi se tak mění i role pilotů dronů. Ti už nejsou jen operátory, ale stále častěji se podílí na technickém vyhodnocení stavu zařízení. Letové schopnosti dronu jsou tak jen částí celého procesu. Druhým pilířem je kvalita dat a jejich interpretace.
Proč některé sektory váhají
Zajímavé je, že ne všechny průmyslové segmenty postupují stejně rychle. Zástupci firem z petrochemie a upstream části ropného průmyslu otevřeně přiznávají, že jsou pozadu. Problémem nejsou jen regulace nebo složitost provozu. Velká část dat je roky ukládána v oddělených systémech a jejich sjednocení je náročné. Bez čistých a kompletních dat ale AI nástroje nemohou fungovat naplno.
Další překážkou je důvěra. Inspekce v energetice nebo těžbě mají jasná pravidla a musí je provádět certifikovaní odborníci. Představa, že inspekci provede robotická platforma s AI, může být pro část firem zatím příliš odvážná. Odborníci ale upozorňují, že situace se mění. Jakmile budou operátoři dronů získávat i inspekční kvalifikace, důvěra v nový způsob práce poroste.
Vtipnou ironií je, že právě ropný a energetický sektor byl v minulosti průkopníkem robotiky. Podmořské těžební operace nebo práce u jaderných zařízení byly první oblasti, kde stroje musely nahradit člověka. I nyní se očekává, že offshore segment bude lídrem v zavádění AI do praxe, protože zde má každé zlepšení obrovský dopad na náklady i bezpečnost.
Zdroj: DroneLife.com (odkaz)
